17 Jun Cenit presenta en ‘Gente de Andalucía’ los avances de AI4MRD en el análisis de la EMR
17/06/2026 –
Cenit volvió a los micrófonos de ‘Gente de Andalucía’ de Canal Sur Radio, esta vez con la participación de Carmen Vivancos, Team Leader de CenitLab, para hablar sobre AI4MRD y su aplicación al análisis de la EMR (Enfermedad Mínima Residual) en pacientes oncológicos.
Después de nuestra intervención anterior sobre RPA e inteligencia artificial en la administración pública, esta nueva entrevista permitió acercar a la audiencia un proyecto de innovación aplicada al ámbito de la salud y la medicina de precisión.
Durante la entrevista, conducida por Pepe Da-Rosa y con la participación de María José Escalona, catedrática de la Universidad de Sevilla y colaboradora habitual del programa, se abordó el objetivo principal del proyecto: mejorar el análisis y seguimiento de la EMR a través del uso de inteligencia artificial, datos genómicos y conocimiento clínico.
Inteligencia artificial al servicio de la medicina de precisión
AI4MRD nace con un propósito claro: transformar el proceso de detección y seguimiento de la Enfermedad Mínima Residual, conocida como EMR, en pacientes oncológicos.
La EMR hace referencia a la pequeña cantidad de células cancerosas que pueden permanecer en el organismo durante o después de un tratamiento. Detectarlas de forma precoz puede ser clave para anticipar una posible recaída y ayudar a los profesionales sanitarios a tomar decisiones terapéuticas con mayor rapidez y precisión.
Como explicó Carmen durante la entrevista, el objetivo de AI4MRD es que “el análisis de la EMR deje de ser un proceso artesanal para convertirse en algo digital, automatizado y accesible”.
De los datos genómicos a la toma de decisiones clínicas
Durante la conversación, Carmen repasó la evolución del proyecto y el trabajo desarrollado desde CenitLab.
En una primera fase, AI4MRD permitió construir una plataforma digital para gestionar datos genómicos y entrenar modelos de inteligencia artificial capaces de diferenciar entre señales reales y ruido técnico en el análisis de variantes genéticas.
En esta segunda fase, que se encuentra en su tramo final, el proyecto se ha centrado en dos procesos especialmente relevantes:
- La validación visual de variantes genéticas.
- La selección de marcadores tumorales para el seguimiento de la Enfermedad Mínima Residual.
El objetivo es que la tecnología ayude a automatizar tareas complejas, reduzca la subjetividad del análisis manual y facilite el uso de esta información en contextos clínicos reales.
Un proyecto con base andaluza e impacto social
AI4MRD está liderado desde Andalucía y cuenta con la participación de un consorcio formado por entidades tecnológicas, biotecnológicas y de investigación, entre ellas CENIT, OnTech Innovation, Biamax Pro, Altum Sequencing y personal investigador de la Universidad de Sevilla.
El proyecto está financiado por el Ministerio de Industria y Turismo, dentro del programa de apoyo a las AEI, orientado a impulsar la competitividad de la industria española.
Más allá del componente tecnológico, durante la entrevista se puso el foco en el impacto humano de la iniciativa: avanzar hacia una medicina más precisa, más preventiva y con capacidad para llegar a más pacientes.
CenitLab: innovación aplicada a retos reales
Desde CenitLab, seguimos apostando por una innovación conectada con necesidades reales, donde la inteligencia artificial no es un fin en sí misma, sino una herramienta para mejorar procesos, apoyar a los profesionales y generar impacto positivo en la sociedad.
La participación de Carmen Vivancos en ‘Gente de Andalucía’ nos permitió compartir una parte del trabajo que desarrollamos desde CenitLab y acercar a la ciudadanía un proyecto que une tecnología, salud e investigación con un objetivo común: contribuir a una detección más temprana para apoyar una mejor toma de decisiones clínicas.