03 Mar Cenit en SAMM_IRO: IA y big data para optimizar el riego en el olivar
03/03/2024 –
SAMM_IRO tiene como objetivo proporcionar herramientas de monitorización inteligente que permitan a los agricultores tomar decisiones más eficientes y sostenibles, optimizando el uso de recursos hídricos y fitosanitarios para mejorar la productividad y reducir el impacto ambiental.
Un proyecto innovador para la agricultura del futuro
Cenit, en su apuesta por la digitalización y la sostenibilidad en el sector agroalimentario, participa en el proyecto SAMM_IRO (Smart Monitoring Modules for Irrigation & Phytosanitary Management in Olive Growing), una iniciativa que busca revolucionar la gestión del riego y la sanidad vegetal en el cultivo del olivar mediante tecnologías avanzadas como Internet de las Cosas (IoT), Inteligencia Artificial (IA) y Big Data.
Apoyo institucional y financiación del proyecto
SAMM_IRO ha sido seleccionado dentro de las subvenciones dirigidas al funcionamiento de Grupos Operativos de la Asociación Europea de Innovación (AEI) en el sector del olivar. Este respaldo se enmarca en la Línea 16.1.3 del Programa de Desarrollo Rural de Andalucía 2014-2020, que fomenta la productividad y sostenibilidad agrícola mediante la digitalización y el desarrollo de nuevas tecnologías.
El proyecto está financiado por la Junta de Andalucía y el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural (FEADER), lo que garantiza su viabilidad y alineación con las estrategias de modernización del sector oleícola andaluz. IRDETEC Consulting y Asesoría SL actúa como representante de la agrupación que lidera la implementación del proyecto.
Gracias a este respaldo, SAMM_IRO se posiciona como una iniciativa clave para la digitalización del sector agrícola, permitiendo a los agricultores acceder a herramientas innovadoras sin necesidad de asumir altos costes tecnológicos.
Tecnología al servicio del sector oleícola
El proyecto se basa en el desarrollo de una plataforma avanzada que combina redes de sensores IoT, datos satelitales del programa Copernicus y modelos predictivos basados en IA para ofrecer un análisis en tiempo real del sistema clima-suelo-planta. Esto permitirá a los agricultores y cooperativas:
- Predecir las necesidades hídricas del cultivo, ajustando el riego de manera eficiente y evitando desperdicios.
- Detectar problemas fitosanitarios de forma temprana, reduciendo el uso de pesticidas y minimizando riesgos de plagas y enfermedades.
- Optimizar la gestión de los recursos agrícolas, mejorando la sostenibilidad y rentabilidad del olivar
Gracias a su enfoque en Smart Agriculture, SAMM_IRO facilitará la transformación digital del sector oleícola andaluz, alineándose con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) y las recomendaciones de organismos como la FAO.
Red de parcelas de ensayo en Andalucía
El proyecto se está implementando en una red de parcelas experimentales ubicadas en diferentes puntos de Andalucía, incluyendo:
- Parcelas de secano en Adamuz (Córdoba), Torredelcampo (Jaén) y Las Infantas (Jaén).
- Parcelas de regadío en Mengíbar (Jaén) y Algallarín (Córdoba).
Estas parcelas permiten validar el sistema en diferentes condiciones agroclimáticas y evaluar su impacto en la gestión del cultivo.
Un proyecto colaborativo con visión de futuro
SAMM_IRO es una iniciativa enmarcada dentro de la Asociación Europea para la Innovación (AEI) y cuenta con la participación de diversas entidades líderes en el sector tecnológico y agroalimentario, incluyendo Irdetec, CITOLIVA, la Federación de Cooperativas Agroalimentarias de Andalucía, AePTIC y Cenit.
El proyecto también incorpora infraestructuras de datos y conocimientos de iniciativas europeas como Copernicus Climate Change Service (C3S) y el Centro Europeo para Previsiones Meteorológicas de Plazo Medio (ECMWF), garantizando un enfoque de vanguardia en la digitalización de la agricultura.
Compromiso con la sostenibilidad y la digitalización
Con SAMM_IRO, Cenit reafirma su compromiso con la innovación y el desarrollo sostenible, apostando por la integración de tecnología avanzada en la gestión agrícola. Este proyecto es un paso clave hacia la agricultura de precisión y la optimización de recursos, proporcionando soluciones accesibles y eficientes para el sector oleícola.
La digitalización del sector agroalimentario es una realidad y, con iniciativas como SAMM_IRO, avanzamos hacia un modelo de agricultura más inteligente, sostenible y rentable.