02 Oct Cenit impulsa con la Cámara de Comercio de Sevilla la certificación del origen de los datos en PavIA
2/10/2026 –
Arranca PavIA, un proyecto de I+D+i que investiga cómo llevar al mercado del dato un mecanismo que lleva más de un siglo funcionando en el comercio de mercancías: el certificado de origen.
El proyecto desarrollará una plataforma de certificación y confianza, y la validará en una prueba de concepto en entorno real con la Cámara de Comercio de Sevilla como tercero de confianza.
El reto: compartir datos no basta, hay que poder confiar en ellos
La economía del dato está abriendo posibilidades reales para que empresas, Administraciones y organizaciones compartan y reutilicen información. Pero el intercambio plantea un problema que la tecnología por sí sola no resuelve: ¿cómo acredito el origen, la calidad y las condiciones de uso de un dato que no he generado yo?
El marco europeo ha convertido esa pregunta en obligación. El Reglamento de IA exige gobernanza y trazabilidad en los sistemas de alto riesgo. El Data Act y el Data Governance Act fijan reglas para el acceso justo y la intermediación de datos. eIDAS 2.0 habilita firmas y sellos cualificados con validez transfronteriza.
El problema es práctico: las pymes carecen hoy de herramientas accesibles para demostrar que sus datos, sus procesos analíticos y sus modelos cumplen todo eso. Sin esa evidencia, el intercambio se frena — nadie reutiliza lo que no puede verificar.
Certificar el dato desde su origen
Cuando una empresa española exporta mercancía, la Cámara de Comercio emite un certificado de origen. Ese documento no describe el producto: acredita de dónde viene, y eso basta para que la mercancía cruce fronteras y la operación se cierre. Las Cámaras llevan 139 años ejerciendo ese papel, y la Ley 4/2014 se lo atribuye como función pública.
Solo por la vía de la confianza que generan en las exportaciones, los certificados de origen de la Cámara de Comercio de Sevilla respaldaron una actividad económica de 9.013 millones de euros en 2024.
PavIA investiga cómo trasladar ese modelo al dato.
Una plataforma de certificación y confianza
El proyecto plantea desarrollar una plataforma capaz de emitir, verificar y auditar evidencias sobre la calidad, el linaje, la integridad y el uso responsable de los datos y de los modelos analíticos asociados.
El certificado acompañaría al dato a lo largo de su ciclo de vida, de forma que terceros —clientes, auditores, regulador, socios de la cadena de valor— puedan comprobarlo sin tener que fiarse de la palabra de nadie.
La Cámara como tercero de confianza
La propuesta contempla que la Cámara de Comercio de Sevilla pueda actuar como tercero de confianza dentro del proceso, certificando determinados aspectos del dato antes de que se incorpore a un espacio de datos.
Como corporación de derecho público, con censo empresarial completo y más de 200 eventos anuales con empresas de todos los sectores, aporta dos cosas que no se improvisan: conocimiento del tejido empresarial y neutralidad reconocida.
Tecnología, regulación y ética en el mismo proceso
PavIA aborda la confianza en los datos desde tres dimensiones a la vez. No son capas independientes: un certificado que solo valide lo técnico no sirve para cumplir el AI Act, y uno que solo valide lo normativo no garantiza que el dato sea utilizable.
Arquitectura modular e interoperable
La plataforma se plantea sobre una arquitectura modular y escalable, preparada para conectarse con distintas fuentes y espacios de datos.
Entre los componentes previstos: ingesta y transformación de información, gobernanza y certificación, interoperabilidad mediante estándares como DCAT-AP y NGSI-LD, y autenticación y control de acceso con OAuth 2.0 y OpenID Connect.
Inteligencia artificial en el propio proceso
El proyecto explora el uso de IA para automatizar el tratamiento de datos, detectar errores y corregirlos, identificar comportamientos anómalos que puedan indicar un problema de seguridad o de calidad, y optimizar la búsqueda de información dentro del ecosistema.
Alineado con el marco europeo
El diseño tiene en cuenta el AI Act, el Data Act, el Data Governance Act y eIDAS 2.0, junto con los principios FAIR y los estándares de espacios de datos.
El objetivo es que las evidencias emitidas tengan validez jurídica transfronteriza, no solo valor técnico.
Que el dato revierta en quien lo genera
PavIA plantea además que la reutilización y la compra de datos puedan revertir en ingresos para quien los aporta, abriendo una vía de negocio para empresas que hoy generan datos sin rentabilizarlos.
Un proyecto construido desde la colaboración
PavIA reúne conocimiento tecnológico, científico e institucional.
Cenit actúa como equipo promotor, aportando su experiencia en el diseño e implantación de sistemas de información, gestión y gobernanza de datos e inteligencia artificial. La Universidad de Sevilla participa a través del grupo de investigación ES3 (Engineering and Science for Software Systems) de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática, con equipos vinculados también a Derecho y Filosofía. La Cámara de Comercio de Sevilla participa como socio clave en la definición y validación del modelo de certificación.
Esa combinación es deliberada: el proyecto necesita desarrollo tecnológico, ingeniería del software e IA, pero también criterio regulatorio, reflexión ética y conocimiento real del tejido empresarial. Ninguna de las tres partes lo cubre sola.
Del desarrollo tecnológico a un caso de uso real
El objetivo de PavIA no es definir el proceso de certificación sobre el papel. El proyecto contempla desarrollar la plataforma, implementar el modelo y validarlo en una prueba de concepto en entorno real, con el apoyo de la Cámara de Comercio.
Entre sus objetivos están la definición del proceso de certificación, el establecimiento de los mecanismos legales y éticos que lo sustenten, su implementación tecnológica y la evaluación posterior de su aplicabilidad a otros sectores empresariales.
Alineado con el marco europeo
PavIA (Plataforma Avanzada para la Venta de Datos Certificada para Procesos Basados en Inteligencia Artificial) está cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) en el marco de la Convocatoria de ayudas 2025 destinadas a proyectos de investigación y desarrollo en inteligencia artificial y otras tecnologías duales y su integración en las cadenas de valor (C003/25-ED), gestionada por Red.es a través del programa RedIA. Expediente: OF2522-C00325ED.
Empezamos por la pregunta difícil
Por delante quedan meses de definición del proceso, desarrollo de la plataforma y validación en un entorno real. Es un proyecto de investigación: parte de hipótesis, no de certezas.
Pero el punto de partida se formula en una línea: ¿qué hace falta para que una organización se fíe de un dato que no ha generado ella? Mientras esa pregunta no tenga una respuesta operativa —un proceso, no una declaración de intenciones—, los espacios de datos seguirán siendo infraestructura sin tráfico.
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